西门子白皮书来袭：数字各种技术怎样才能
才能
推动工业的创新与蓬勃发展
原创 西门子Xcelerator在拥有世界
你有个切工厂正在为国内外“慢性病”买单吗？
·非原计划停机吞噬20%加工成本 ，每小时流失百万产值？
·新品试产反复物理试错 ，80%碳排放藏于独特设计方式阶段？
·产线快速调整深陷软硬件绑定困局 ，重组效率滞后主要需求？
那份《新型工业化——数字工业拥有世界 白皮书》 ，揭示了企业本身怎样才能 才能 用各种技术的融合和集成打破等等僵局 ，最后完成“零成本试错、分钟级重组、全链自主进化”突破。不光探讨了数字各种技术怎样才能 才能 促进工业创新与蓬勃发展 ，它成推动工业向“新”前进的驱动力。
数字孪生:物理拥有世界 的“预言镜”
它成数字工业拥有世界 概念基础组件 ，数字孪生设计方式集成独特设计方式模型、仿真数据结果、实时传感器很关键信息 ，构建全你的生命周期镜像 ，并设计方式多物理仿真预演现实生活场景 ，最后完成“第第二次失败”制造 ，大大量减少试错成本 ，减排潜力多大 。
案例介绍一
宝马发动机有限成功合作公司 集团设计方式西门子软件工具Plant Simulation在不干扰实际工厂运营的前提下 ，对多种生产规划方案设计方式了深入的可行性与盈利性分析及。等等 做法不光完全保证 了工厂生产的灵活性 ，优化了产线吞吐量、缓解生产瓶颈、大大量减少了在制品库存 ，更充分验证了相相同节能策略 ，失败最后完成每年度 节省300万千瓦时的电力 ，每年度 大大量减少了550吨二氧化碳当量排放量。
工业人工智能:从“相关经验决策”到“数据结果洞察”
工业AI是数字工业拥有世界 的能力强大强大引擎 ，利用好其对很关键工业设备和流程设计方式分析及性与被动性维护 ，人工智能各种技术我在我的那里能够显著大大量减少非原计划停机把时间 ，并大大量减少流程的稳定性。在工厂生活生活环境 ，深度学习内容 和强化学习内容 为机器人赋予了认知的能力强大方面 ，使它在我在我的那里能够应对复杂且不根据的仓库和生产生活环境。其他操作人员无需编程 ，机器人步骤二自行执行高级命令。
案例介绍一
西门子Industrial Copilot是个款生成式人工智能助手 ，我在我的那里能够快速生成复杂的PLC代码 ，难以形成HMI图形化界面 ，大大量减少了自动化工程师的其他工作负担 ，大大量减少重复性其他工作 ，并显著缩短了开发周期。不光 ，其他操作人员正我在我的那里能够设计方式自等等 然语言与发生 故障的机器的Copilot设计方式无障碍沟通 ，共同探讨解决解决问题方案 ，为数字工业拥有世界 能给交互完美体验上也显著大大量减少。
软件工具定义自动化:打破IT/OT壁垒
自动化各种技术是现代工业的概念基础 ，都是推动工业4.0最后完成的前提。为大大量减少生产力和效率 ，国内外生产复杂过程 已广泛设计方式方式可编程逻辑以及控制器（PLC）, 数据结果采集与监控软件工具系统（SCADA）等自动化软件工具系统替代人工其他操作 ，最后完更成对工业生产流程的自动化以及控制 ，显著得到提高生产效能。
案例介绍一
西门子工易魔方它成四款全面的开发工具包 ，其能力强大强大其功能让每个用户我在我的那里能够快速构建灵活多变的柔性生产线 ，并轻松开已发出创新的结构 工业物联网应用。
在西门子数控（南京）有限成功合作公司 ，工程师利用好工易魔方将我在我的那里 还具具体标准化模块化的工站设计方式解耦 ，打通了其他工作站和IT软件工具系统的电话联系 ，最后完更成上下游数据结果的无缝传输 ，将起来产线各个工站都变它成适配于工厂主要需求的“概念基础附加服务单元”。在我在我的那里当会发现有那个瓶颈工站我在我的那里能够优化时 ，不我在我的那里能够修改其他代码 ，只我在我的那里能够设计方式“拖拉拽”正我在我的那里能够最后完成产线工艺的优化。当我在我的那里能够大大量减少一道工序时 ，只我在我的那里能够添加这道工序的模块化工站资源步骤二最后完成。
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话题西门子Xcelerator：
西门子Xcelerator致力于让数字化与低碳化转型更十分简单、更快速、更易规模化。它成开放式数字商业其它平台 ，西门子Xcelerator由业务组合、生态体系、线上其它平台组成 ，赋能相同其他行业、相同规模的企业本身最后完成数字化和低碳化转型。
自2022年西门子Xcelerator其它平台落地在拥有世界 五年来 ，其它平台蓬勃发展势头强劲 ，生态体系断地扩展。我在我的那里 已生活环境吸引数十万注册每个用户 ，汇聚超200家生态成功合作伙伴 ，覆盖机器人与自动化、工业软件工具、人工智能产业应用、知识教育理念等多个很关键其它领域的数字化与低碳化解决解决问题方案 ，广泛应用于汽车、食品饮料、电子半导体、数据结果四大中心、绿色建筑等其他行业 ，难以形成起来研发、制造与运维全流程的附加服务体系。
